作者：谢昭明
当前，人工智能（AI）技术发展已从科学家推动转为研发应用推动，先进AI算力成为经济社会高质量发展的重要基石。作为资源型要素，先进算力的获取需要依靠新型算力基础设施，各国纷纷加快对算力枢纽节点、数据中心集群的布局。基于此，本文以东盟智慧城市网络（ASEAN.Smart.Cities.Network，ASCN）构建过程中，新加坡及其邻国所构成的区域算力中心为例，阐述智慧城市网络的构建如何促进可再生绿色能源需求的显著增长，同时为能源电力服务商开拓了更加广阔的绿色能源市场空间。
新加坡及邻国算力中心建设情况
ASCN是东盟国家为促进区域数字化和可持续发展而发起的重要倡议，旨在通过数字化、技术创新和可持续发展，解决城市化带来的挑战，如交通拥堵、环境污染、资源短缺等。借助AI技术应用，ASCN计划到2030年建成覆盖主要城市的分布式算力网络；可再生能源在电力供应中的占比提升至35%；实现区域电力互联互通和高效共享的目标。ASCN是推动智慧城市发展的重要合作平台，将促进东盟国家在智慧城市领域的合作，推动区域经济一体化，而算力和电力规划的实施是支撑智慧城市网络的核心基础设施。
一、新加坡算力中心建设情况
新加坡作为全球领先的科技和金融枢纽，是亚太地区重要的数据中心枢纽，截至2024年拥有超过74座数据中心，超过1400MW数据中心容量。同时，新加坡正从“传统数据中心枢纽”转型为“智能算力中枢”，在算力中心的规划、技术方案和政策支持方面制定了系统性战略，以巩固和支撑其数字经济竞争力，预计其数字经济在2025年可达300亿新加坡元规模。
新加坡的“智慧国家2025”计划以数字化为核心，重点发展AI、量子计算、大数据分析等前沿技术，以算力中心支撑智慧城市、金融科技和医疗创新。计划到2030年将新加坡打造为亚太区算力枢纽，成为亚太区量子计算研发中心，实现AI算力提升至全球前10%，数据中心可再生能源使用率超60%。随着数字化转型和AI的普及，新加坡的算力需求持续增长，尤其是在金融、科技和物流领域。
由于土地和能源资源有限，新加坡曾在2019-2021年暂停新建数据中心，政府严格限制数据中心的建设实施，以平衡算力需求与可持续发展。2024年，新加坡数据中心电耗高，占总电力消耗的7%，电价约为0.20-0.30SGD/kWh（约合1.0-1.5元CNY/kWh），随着算力需求的增长，数据中心的运营成本将进一步上升。新加坡政府当前正通过政策引导数据中心使用太阳能或采购绿电，推动算力基建与可再生能源的结合，实现算力与电力协同发展。
二、邻国算力中心建设情况
东盟各国都积极参与ASCN的区域数字化合作，参与数字自由贸易协定（DEPA），推动跨境数据流动和算力资源共享，其中新加坡主导区域算力协作，支持成员国数字化升级。作为新加坡的邻国，马来西亚、印度尼西亚、菲律宾政府都致力于从“传统数据中心服务提供者”转型为“智能算力中枢”，通过10年免税或投资税收减免政策、国家数字经济公司资金支持等政策支撑国家数字经济规模增长，提升数字经济对GDP的贡献占比，同时通过推动数据中心使用清洁能源，提升可再生能源使用率。
新加坡正着手建立跨区域的数据备份网络，其中与马来西亚、印度尼西亚共同打造的“东南亚数据走廊”是重要一环。同时，为了补充本地绿色电力供应并推动算力绿色发展，新加坡积极参与老挝-新加坡跨国电力项目，并从马来西亚、印度尼西亚进口可再生能源电力。马来西亚柔佛州伊斯干达经济特区、印度尼西亚巴淡岛凭借其邻近新加坡的地理优势以及低成本、低电价（约5-7USC/kWh）的有利条件，吸引了众多跨国企业前来投资数据中心。面对马来西亚（柔佛州）、印度尼西亚（巴淡岛）在数据中心成本上的竞争优势，新加坡则选择聚焦高端算力服务领域，如AI训练、金融实时计算等，以差异化发展策略拓展市场空间。
算力增长与电力需求紧密绑定
算力的指数级增长与电力需求紧密绑定，既是数字经济的引擎，也是能源转型的挑战。算力的快速发展对电力需求提出了巨大挑战，尤其是数据中心、AI和高性能计算（HPC）的能耗持续攀升。数据中心、服务器集群等算力设施需要大量电力支持运行和冷却，算力设施还要求高稳定性24/7不间断供电并配备柴油发电机、电池储能等备用电源，算力设施还要求无电压波动、无频率偏差的高质量电网的支持。电力的稳定性、成本、来源和能效直接影响算力设施的性能和可持续性。
当前，全球数据中心的年电力消耗约为200TWh-250TWh，占全球总电力消耗的约1%，算力的电力消耗体现了数字化时代对能源的巨大需求，随着云计算、AI和大数据的快速发展，数据中心的电力需求预计将持续增长。训练一个大型AI模型（如GPT-3）可能消耗数十万度电，一个大型数据中心的年电力消耗可达100GWh。此外，算力设施（如数据中心）的冷却系统也消耗大量电力，约占其总电力消耗的30%-40%。
电力是算力设施的主要运营成本之一，出于成本控制的考虑，许多算力设施建在电力资源丰富、电价较低的地区以节省成本。同时，随着算力需求的快速增长，电力消耗和碳排放问题日益突出。算力电力消耗的碳排放取决于电力来源，许多算力设施正在转向使用可再生能源（如太阳能、风能、水电）以减少碳足迹。未来，通过技术创新、可再生能源转型和政策引导，算力电力消耗将朝着更高效、更可持续的方向发展。谷歌承诺到2030年实现100%可再生能源供电，更多算力设施将采用可再生能源和节能技术，推动绿色算力发展。
新能源服务商的机遇和挑战
一、机遇
1.算力基建与绿色能源协同发展
ASCN是东盟国家推动智慧城市发展的重要平台，部分东盟国家（如新加坡、马来西亚）已建立国家级超级计算中心，为区域科研和产业提供算力支持。ASCN有望通过东盟数据治理框架，推动成员国之间的数据共享，提升算力利用效率。计算中心算力基建的扩展需要配套持续稳定的能源电力的扩展，更需要廉价的电力以维持算力中心的长期运营，因此，算力基建正逐步转向使用绿色可再生能源，预计到2030年东盟可再生能源装机容量将增加一倍以上。
2.区域内引导政策协同发展
ASCN通过技术创新和可持续发展，解决城市化带来的挑战。尽管面临资金、技术和数据隐私等挑战，ASCN为区域合作和绿色增长提供了重要机遇。可以看到各国都对数字经济类项目给予了10年期的税收优惠政策，以及各种关税减免，与此同时依托东南亚禀赋突出的自然资源，对配套的新能源转型发展制定了明确的规划和发展路径，实现算力基建和新能源的协同发展，如结合分布式能源（微电网），推动算力设施的分布式部署等具体举措。
二、挑战
1.利润下降
随着新能源成本进一步下降，绿电逐渐成为主流能源之一。区域内的互联互通也是协同发展的需要，如印度尼西亚某上市公司开发的由本国向新加坡跨境输送绿电的EPC项目，已获得新加坡能源市场管理局（EMA）进口电力批复。随着光伏组件工厂的全球扩张，现汇市场的新能源项目逐步退到BOP层面，加上本地化率的限制，从组件采购到主变电缆采购全部由业主方锁定，EPC承包商需提升设计施工的成本控制，同时还需提升应对业主直采设备的界面风险的协同管理能力。
2.政策波动
随着支撑数字经济的算力基建的技术进步和区域合作的深化，ASCN和可再生能源的协同发展将迎来更广阔的前景，但是需要精准匹配各国资源和政策特点。如马来西亚能源委员会于2016年初发布了“大型并网光伏电站LSS项目指导意见”，通过竞争性招标方式有效降低上网电价。过去8年内马来西亚能源委员会已组织了5次大型并网光伏电站项目招标，LSS3和LSS4的电价约合4.2-5.7USC/kWh，LSS5将在2025年完成授标。除可再生能源的自然优势外，也存在诸如限制外资持股比例小于49%，电力基建薄弱电网难以实现稳定互联，土地权属管理复杂，汇率波动受国际经济冲击影响较大等开发制约因素。但是投资项目通过与本地企业合资、利用多边机构优惠贷款或二级市场工具、选择政策稳定性高的领域等措施，尽可能实现风险的规避和有效管理。
ASCN旨在促进区域数字化经济、区域算力持续化协同发展，如新加坡的“国家AI算力平台”（NAIS）为区域提供AI模型训练资源，支持智慧城市中的智能决策系统，东盟各国通过共享算力资源，构建分布式计算网络，支持智慧城市的数据处理需求。可再生能源电力是算力基建的重要基础，算力和电力基建是支撑智慧城市网络的核心基础设施，太阳能和风能技术成本大幅下降，投资储能技术极大提高可再生能源的稳定性和利用率，使得新能源项目在经济上更具竞争力。电力与算力基建的紧密协同下的数字化与绿色化发展，提供了相当体量的新能源基础设施项目工程承包市场以及投资机会，但也面临诸多挑战。抓住机遇、应对风险，东盟有望成为全球数字经济和绿色能源协同发展的的领先区域，推动区域经济的可持续增长和能源转型。
（作者单位：中能建国际建设集团有限公司）