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2026云栖大会见闻:国产算力加速系统级突围

作者:郭倩 张璇 殷晓圣     发布日期:2026/9/25 9:18:31    来源:经济参考网
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9月22日至24日,以“智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州举行。会议期间,“算力”成为贯穿全场的高频词,从AI芯片到AI云,通过大会可以看到,国产算力正在加速系统级突围。

走进算力展区,一个外观与众多算力中心明显不同的模型吸引不少参观者驻足——算力中心嵌有多个集装箱,集装箱与集装箱之间由一根根粗壮的数据线连接,极具科技感。

“这个算力中心实现了100天交付,与传统算力中心‘先盖楼、再装设备’的串行模式截然不同,这种建设模式将供电、冷却、安防、智能化、消防五大系统拆解为标准化模块,就是现在看到的‘集装箱’。”阿里云算力展区的工作人员介绍。

据阿里云披露,基于首创的全模块化设计架构CUBE 5.0,大型AIDC数据中心的交付工期已从国内传统的6至12个月缩短至100天,建设成本降低10%以上,单位面积算力密度达到上一代的5至10倍。阿里云计划今年将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

在开幕式上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示,目前AI需求非常强劲,阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起,全力投入AI基础设施建设,打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。目标是到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW,以满足快速增长的AI需求。

AI芯片也备受关注。大会期间,平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900,可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。据介绍,该芯片计划于2027年第一季度量产售卖。

记者获悉,平头哥已对数据中心芯片进行全面布局,同时阿里巴巴正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优,提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理,并在阿里云上实现规模化供给。今年第四季度,阿里云还将新增服务节点,进一步扩大超节点的供给规模。

在强大的算力“底座”之上,各类应用也层出不穷。在云栖大会“超级个体”空间,展区展板罗列了多类落地应用场景:给AI接上真实数据,把客户评论转化成需求清单。沿着展区继续向前,“设计灵感”展台吸引着创作者目光。这里聚焦影视、内容创作领域,借助AI能力助力生成影视场景、画面素材,打通创意构思到视觉产出的链路,为设计师、内容创作者打开创作新思路。

从AI芯片底层硬件迭代,到AI云平台全栈能力完善,透过本届云栖大会不难看到,国产算力不再只是单点技术的追赶,而是打通硬件底座、软件栈与上层服务的完整体系构建,为大模型训练、多模态数据处理乃至人形机器人具身数据采集等场景,提供稳定、高效、可规模化部署的算力供给能力。

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